{"id":38478,"date":"2024-01-12T14:39:46","date_gmt":"2024-01-12T13:39:46","guid":{"rendered":"https:\/\/osatech.ch\/?p=38478"},"modified":"2024-04-29T09:33:16","modified_gmt":"2024-04-29T07:33:16","slug":"google-gemini-caratteristiche-dellintelligenza-artificiale-di-google","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/osatech.ch\/it\/google-gemini-caratteristiche-dellintelligenza-artificiale-di-google\/","title":{"rendered":"Google Gemini: Caratteristiche dell\u2019Intelligenza Artificiale di Google"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

L\u2019intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il mondo della tecnologia in lungo e in largo, come dimostra la Chat GPT di OpenAI e il pi\u00f9 recente Gemini di Google.<\/span><\/p>

Google, infatti, non \u00e8 rimasta a guardare e ha lanciato la sua intelligenza artificiale multimodale, evoluta da Bard, il predecessore del nuovo LLM (<\/span>Large Language Model<\/span><\/i>).<\/span><\/p>

In questo articolo, ne vediamo caratteristiche e capacit\u00e0 nel lavorare con testi, immagini e video in modo integrato, le evoluzioni per garantire sicurezza, qualit\u00e0 ed elevate prestazioni, che Google tiene a precisare essere superiori rispetto a quelle viste finora. E addirittura rispetto alle capacit\u00e0 degli esseri umani!\u00a0<\/span><\/p>

Ma proprio in merito a queste affermazioni, ritenute un poco estreme, sono nate tante polemiche su Gemini e sulle sue presunte capacit\u00e0 ancora non del tutto dimostrabili.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Cos\u2019\u00e8 Google Gemini<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Gemini \u00e8 il corrispettivo del Chat GPT 4 dell\u2019universo Google, dunque un modello di intelligenza artificiale multimodale, in grado di lavorare nativamente con testi, immagini e video.\u00a0<\/span><\/p>

Questo significa che Gemini \u00e8 capace di comprendere e operare su diversi tipi di informazioni in modo concomitante, aprendo nuove prospettive nel campo dell\u2019AI generativa.<\/span><\/p>

Rappresentando un significativo passo avanti rispetto ai tradizionali modelli linguistici, e come upgrade di <\/span>Google Bard<\/b><\/a>, Gemini viene presentato come un <\/span>modello di AI generativa con una maggiore capacit\u00e0 di elaborare informazioni complesse<\/b> e di rispondere a domande su argomenti eterogenei come matematica, fisica, storia, etica, medicina.<\/span><\/p>

Google Gemini sembra, dunque, rappresentare un importante passo avanti nel campo dell\u2019AI e, forse, anche un temibile competitor di Chat GPT?!\u00a0<\/span><\/p>

O almeno questa \u00e8 la posizione presa dai vertici di Google, forti delle performance dimostrate da alcuni test eseguiti in occasione del confronto con GPT 4. Confronto che, per\u00f2, \u00e8 apparso come un tirare acqua al proprio mulino\u2026 Perlomeno, questo \u00e8 ci\u00f2 che si evince al momento in cui scriviamo l\u2019articolo (Gennaio 2024).<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Cosa si intende per modello di intelligenza artificiale multimodale<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Il termine \u201cmultimodale\u201d si riferisce alla capacit\u00e0 di un sistema di intelligenza artificiale di <\/span>comprendere e interagire con informazioni provenienti da pi\u00f9 modalit\u00e0 o canali sensoriali contemporaneamente<\/b>, come nel caso specifico:<\/span><\/p>

  • Testo scritto: comprensione del linguaggio naturale scritto.<\/span><\/li>
  • Immagini: riconoscimento di oggetti e contenuto visivo presente in foto e illustrazioni.<\/span><\/li>
  • Video: capacit\u00e0 di analizzare non solo l’aspetto visivo ma anche l’audio di filmati e brevi clip.<\/span><\/li><\/ul>

    Un sistema multimodale, come Gemini, \u00e8 in grado di <\/span>ricevere stimoli provenienti da queste diverse sorgenti<\/b> per elaborarli in modo integrato<\/b>.<\/span><\/p>

    Ad esempio, pu\u00f2 comprendere appieno il senso di una domanda che contiene insieme testo, immagini e brevi estratti video, fornendo una <\/span>risposta articolata<\/b> che sfrutta pi\u00f9 canali in uscita.<\/span><\/p>

    Questa caratteristica lo differenzia dai sistemi di AI tradizionalmente focalizzati su singole modalit\u00e0, come la comprensione del linguaggio o il riconoscimento visivo. La capacit\u00e0 multimodale permette livelli di comprensione pi\u00f9 profondi.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t

    Le versioni di Gemini: Ultra, Pro e Nano<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Gemini \u00e8 stato lanciato con la promessa di rendersi disponibile in tre versioni: <\/span>Ultra, Pro e Nano<\/b>.<\/span>
    <\/span>La versione Ultra<\/b> \u00e8 il modello pi\u00f9 grande e pi\u00f9 capace, in grado di eseguire compiti altamente complessi.\u00a0<\/span><\/p>

    Gemini Pro<\/b> \u00e8 la versione intermedia, che sar\u00e0 integrata in Bard, il chatbot di Google, e nel motore di ricerca stesso.\u00a0<\/span><\/p>

    Infine, <\/span>Gemini Nano<\/b> \u00e8 il modello pi\u00f9 piccolo, progettato per funzionare anche su smartphone come i dispositivi Pixel di Google.<\/span><\/p>

    Ogni versione di Gemini offre prestazioni e capacit\u00e0 diverse, consentendo ai sviluppatori di adattare l\u2019algoritmo alle loro esigenze specifiche.<\/span><\/p>

    La <\/span>differenza tra le tre versioni<\/b> sta nella dimensione del modello di apprendimento automatico. Gemini Ultra \u00e8 il pi\u00f9 grande, con 1,6 trilioni di parametri; Gemini Pro \u00e8 il secondo, con 100 miliardi di parametri; mentre Gemini Nano conta 10 miliardi di parametri.\u00a0<\/span><\/p>

    Una dimensione pi\u00f9 grande del modello si traduce in un potenziale pi\u00f9 grande nella capacit\u00e0 di apprendere pi\u00f9 informazioni e generare risultati pi\u00f9 accurati e creativi. Ovviamente, la maggiore capacit\u00e0 significa un costo pi\u00f9 elevato e maggiori risorse per l\u2019esecuzione.
    <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t
    Ecco una tabella riassuntiva.<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Versione<\/b><\/p><\/td>

    Numero di parametri<\/b><\/p><\/td>

    Capacit\u00e0 di apprendimento<\/b><\/p><\/td>

    Accuratezza dei risultati<\/b><\/p><\/td>

    Risorse richieste<\/b><\/p><\/td><\/tr>

    Gemini Ultra<\/span><\/p><\/td>

    1,6 trilioni<\/span><\/p><\/td>

    Maggiore – apprende pi\u00f9 informazioni<\/span><\/p><\/td>

    Accurati e creativi<\/span><\/p><\/td>

    Pi\u00f9 costoso – maggiori risorse di esecuzione<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    Google Gemini Pro<\/span><\/p><\/td>

    100 miliardi<\/span><\/p><\/td>

    Inferiore rispetto a Ultra<\/span><\/p><\/td>

    Minore rispetto a Ultra<\/span><\/p><\/td>

    Inferiore rispetto a Ultra<\/span><\/p><\/td><\/tr>

    Gemini Nano<\/span><\/p><\/td>

    10 miliardi<\/span><\/p><\/td>

    Ancora inferiore rispetto a Pro e Ultra<\/span><\/p><\/td>

    Inferiore rispetto a Pro e Ultra<\/span><\/p><\/td>

    Minori risorse richieste<\/span><\/p><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t

    Le capacit\u00e0 di Gemini<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Una delle caratteristiche distintive di Gemini sarebbe la sua capacit\u00e0 di comprendere e operare su informazioni multimodali. Addestrato su vari media \u2013 <\/span>immagini, video, audio e testi<\/b> \u2013 Gemini pu\u00f2 contestualizzare informazioni di diverso tipo e rispondere a domande complesse su vari argomenti.\u00a0<\/span><\/p>

    Questa <\/span>capacit\u00e0 di ragionamento multimodale<\/b> avanzato consente a Gemini di misurarsi con argomenti trasversali, dalla medicina alla matematica alla fisica, alla storia,\u00a0 al diritto e all\u2019etica.\u00a0<\/span><\/p>

    I test, responsabili di aver sollevato molte polemiche sulla loro correttezza rispetto ai risultati ottenuti al confronto con Chat GPT 4, avrebbero dimostrato ottime capacit\u00e0 nella <\/span>comprensione del linguaggio e nella generazione di contenuti<\/b>, superiori rispetto a quelle del bot di OpenAi, sebbene \u2013 dichiarino quelli di Google \u2013 sono necessari ulteriori progressi per dimostrare appieno le sue potenzialit\u00e0.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t

    L\u2019impatto di Gemini, secondo Google<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Integrato in Bard e nel motore di ricerca di Google, Gemini ha il potenziale per rivoluzionare molte aree della tecnologia e oltre, migliorando l\u2019esperienza degli utenti nel fornire risposte pi\u00f9 precise e contestualizzate alle loro domande.<\/span><\/p>

    Inoltre, Gemini pu\u00f2 essere utilizzato come <\/span>motore per sistemi di codifica pi\u00f9 avanzati<\/b>, aprendo nuove possibilit\u00e0 nella generazione di contenuti e nella sintesi dei contenuti. Con il suo approccio multimodale e le sue capacit\u00e0 di ragionamento complesso, si propone come uno strumento prezioso per sviluppatori, ricercatori e professionisti di diversi settori.<\/span><\/p>

    Una prima versione di Gemini \u00e8 stata distribuita nella versione in lingua inglese di Bard, il chatbot di Google, in oltre 170 Paesi e territori. Dal 13 dicembre Gemini \u00e8 disponibile per gli sviluppatori attraverso le Api di Google Cloud. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t

    Google Gemini, i prossimi scenari<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Le notizie si avvicendano e sembrano lasciar supporre che Google potrebbe sviluppare Bard Advanced AI Assistant con un modello di abbonamento a pagamento.<\/span><\/p>

    Eh gi\u00e0, questo \u00e8 ci\u00f2 che al momento potrebbe accadere: Google sembra essere al lavoro su Bard Advanced, un\u2019edizione avanzata del suo assistente AI Bard, che richieder\u00e0 un abbonamento a pagamento tramite Google One.<\/span><\/p>

    La nuova versione sar\u00e0 alimentata da Gemini Ultra, il livello pi\u00f9 alto del modello LLM di Google, fornendo capacit\u00e0 matematiche e di ragionamento avanzate.<\/span><\/p>

    Possibile funzionalit\u00e0 per la personalizzazione dei bot e strategia simile a OpenAI:<\/span><\/p>

    Sembra che Bard Advanced potrebbe includere una funzionalit\u00e0 chiamata <\/span>Motoko<\/b> che consentirebbe agli utenti di <\/span>creare bot personalizzati<\/b>.<\/span><\/p>

    Ma non \u00e8 ancora chiaro se gli utenti potranno condividere questi bot gratuitamente o se dovranno pagare per accedervi, simile alla strategia di OpenAI con GPT Plus.<\/span><\/p>

    Stiamo a vedere cosa succede sul fronte dell\u2019AI.\u00a0<\/span><\/p>

    Nel frattempo, se stai approcciando a queste nuove tecnologie ma non ti senti a tuo agio, puoi richiederci una consulenza, inviarci le tue domande o esprimere le tue perplessit\u00e0!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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